通过个性化产品推荐将群发电子邮件营销活动的成功率提高 2 倍

发式电子邮件比群发广告更有效。根据我们对 610 个电子商务项目的研究，群发电子邮件的点击率仅为 0.02%，而触发式电子邮件的点击率则为 0.21%。

群体营销和触发营销的点击率比较

群体营销和触发营销的点击率比较

这意味着您每封触发电子邮件的转化率将比群发电子邮件高出近 10 倍。原因如下：

相关性更高且时机更完美：触发式沟通是在响应客户的操作（例如注册、购买或浏览页面）时发生的。这意味着电子邮件的内容更具相关性，并且在订阅者最有兴趣参与时传达给他们。
个性化：触发式电子邮件通常包含基于用户过去活动或兴趣的个性化推荐或优惠。这包括您称呼他们的名字、提醒他们之前查看过的产品或推荐类似商品的选择。
相比之下，群发电子邮件会给网站和应用程序带来几乎两倍的流量，因为它们发送给的受众群体更大。

批量营销活动和触发营销活动的流量比较

批量营销活动和触发营销活动的流量比较

在努力提高沟通效率的过程中，营销人员经常面临参与度和转化率低的问题。群发电子邮件的效果不佳，因为它们不符合收件人的需求和兴趣。因此，每个订阅者收到的内容都相同。因此，触发式电子邮件的转化率仍然更高：根据 Yespo 的数据，群发电子邮件的转化率为 3.06%，而触发式电子邮件的转化率为 5.22%。

批量营销活动和触发营销活动的转化率比较
批量营销活动和触发营销活动的转化率比较

另外两个指标也是如此——AOV（平均订单价值）和 LTV（客户生命周期价值）。与群发电子邮件不同，触发式电子邮件使用技术来更频繁地提高订单价值，例如追加销售和交叉销售。由于个性化和及时沟通，欢迎、购买后和其他触发式电子邮件可提高客户忠诚度和参与度，鼓励他们与您保持更长时间的联系。

只有当我们拥有足够的客户信息并且信息在正确的时间或作为对特定事件的响应传达给客户时，我们才能实现较高的电子邮件营销效果。

然而，如果群发电子邮件只包含一个元素，即个性化的产品推荐，那么它就能增加销售额、利润和客户忠诚度。

群发电子邮件活动中的产品推荐

这些是人工智能算法为特定订阅

者选择的商品区块。推荐中的商品是根据客户的行为历史、确定的需求和兴趣形成的。个性化产品选择的电子邮件与收件人更加相关，从而增加了购买的可能性并提高了客户保留率。

接下来，我们将考虑此工具帮助企业解决的任务，并探索在群发电子邮件活动中生成个性化产品推荐的过程。此外，我们将查看 Comfy 和 Liki24 等公司的示例。我们还将展示企业通过在电子邮件中添加推荐块可以实现的结果。

群发电子邮件活动中个性化推荐的好处
推荐区块通常用于网站、移动应用和触发式电子邮件。在批量电子邮件活动中添加个性化选择可以使此渠道更具盈利能力。值得注意的是，产品推荐解决了几个问题：

提高个性化。49％ 的消费者在收到不相关的内容时会感到沮丧。42% 的消费者在收到无法反映他们愿望和需求的信息时会感到不满意。
由于产品推荐，群发电子邮件可以根据每个订阅者的要求和兴趣进行定制。这提高了电子邮件渠道的有效性，因为80%的消费者更有可能从提供个性化体验的公司购买产品。

减少电子邮件创建时间。准备促销电子邮件涉及两个关键阶段：选择目标受众（细分数据库）和填写电子邮件内容。虽然基本细分（按性别、年龄、位置等）不需要太多时间，但创建微细分需要营销人员的细致工作。然而，即使是这样的促销电子邮件也不会针对每个订阅者进行个性化设置。
为了手动个性化内容，营销人员需要增加电子邮件版本和细分的数量，每个版本和细分仅包含 3-10 个联系人。如果手动完成，这是一个非常低效的过程。

相反，营销人员可以使用人工智能。然后，算法将为每个订阅者选择推荐的商品，所有必要的元素（价格、名称和产品图片）都将自动从产品信息流插入到电子邮件中。

此外，选择相关产品时出错的可能性也降低了。人工智能可以识别人类的行为模式，更准确地选择特定客户可能感兴趣的产品。

重要的

Yespo CDP 的 AI 算法在发送电子邮件活动时会为每个订阅者生成个性化的产品推荐，无论是发送给小群还是大群联系人。如果有关于客户行为的数据，人工智能会为每个客户提供个性化建议。新订阅者的信息很少，他们会在推荐区看到畅销产品、促销产品等。营销人员可以手动设置这样的类别。

如何生成大规模营销活动的产品推荐
Yespo AI算法背后的数学模型基于对大量客户数据的分析。它处理在线行为，包括：

与产品的交互，例如查看、添加愿望清单、添加购物车和购买；
网站和应用程序上的操作，例如搜索查询、喜爱的产品类别等。
神经网络通过研究顾客的历史记录来识别行为模式和偏好。这使得算法能够预测特定人可能会对哪些产品感兴趣。

推荐模块中产品的相关性是通过评分来确定的。模型会给每件产品分配一个分数，以表明其是否适合向用户推荐。Yespo 的开发人员设置了一个较低的评分阈值，以过滤掉不相关的选项。

我想使用产品推荐

手机号码数据在当今的数字世界中发挥着重要作 手机号码数据 用。通过了解这些数据是如何收集、使用和保护的，您可以自信地浏览在线环境。了解您的数据权利并采取主动措施保护您的隐私非常重要。如果使用得当，手机号码数据可以成为一种强大的工具，所以让我们确保明智地使用它。

在 Yespo 中，营销人员可以为算法设置额

外的条件，以便在将产品添加到推荐块时考虑这些条件。这些产品参数可以包括：

最小折扣额度；
客户最近表现出兴趣的品牌；
客户已浏览过的类别中的新品等等。
详细了解如何生成个性化产品推荐 >>

乌克兰零售商如何提高大众营销 11 款时尚春季必备服装，提升你的胶囊衣橱 活动率：Comfy 和 Liki24 的见解
为了衡量促销活动中实施建议的有效性，我们比较了两个月内电子邮件的指标。

以下是我们比较的电子邮件类型：

通过 Yespo AI 算法生成个性化选择；

我们为所有订阅者提供相同的产品，由我们客户团队的营销专家手动选择。
继续阅读，了解这对转化率、平均订单价值和公司网站流量有何影响。

案例研究
舒适
乌克兰知名零售商 Comfy 在其促销电子邮件活动的“每日产品”和“日间 电话号码 香港  夜间促销”部分添加了个性化产品推荐。该公司向超过 220 万订阅者发送了这些电子邮件。

算法根据客户行为数据为推荐区块选择产品。我们通过添加 4 个“最佳”类别的产品为推荐区块设置了自定义条件。此外，我们在电子邮件中向当时没有与网站互动记录的新订阅者提供了最多 6 个畅销产品。

通过舒适的群发电子邮件进行个性化产品推荐
通过舒适的群发电子邮件进行个性化产品推荐

Comfy 在群发邮件中实施个性化推荐后，该公司获得了以下效果：

人工智能推荐如何改善 Comfy 的效果
人工智能推荐如何改善 Comfy 的效果

利基24
Liki24 决定在产品选择中使用个性化推荐功能。此类电子邮件已发送给超过 7 万名订阅者。

Liki24 使用两个区块向罗马尼亚观众发送电子邮件
Liki24 使用两个区块向罗马尼亚观众发送电子邮件

因此我们得到了以下结果：

人工智能推荐如何改善 Liki24 的业绩

人工智能推荐如何改善 Liki24 的业绩

结论
群发电子邮件活动是吸引流量到您的网站和应用的好方法。但是，由于点击率和转化率较低，群发电子邮件的效果通常不如触发电子邮件的效果好。这是因为它们缺乏个性化，而个性化正是客户想要的。您可以轻松使用个性化产品推荐，使群发活动更有效、更有利可图。

Yespo 的 AI 算法减轻了营销人员的大量工作量，节省了时间，避免了电子邮件创建中的错误，并为每个客户量身定制产品推荐。来自 Comfy 和 Liki24 等零售商的真实案例表明，个性化区块的表现优于标准选择，原因如下：

为网站和应用程序带来更多点击；
实现更高的转化率；
提高平均订单价值。
考虑您的业务和目标受众的具体情况，以最大限度地利用群发电子邮件活动中的产品推荐。Yespo 专家很乐意为您的公司量身定制算法和策略，以生成专门的产品推荐。一旦定义了算法集，开发人员就会创建一个特殊模块，营销人员可以使用拖放编辑器轻松将其添加到促销电子邮件中。

如果您想在您的活动中实施此类个性化建议，请预约演示电话或联系您的客户成功经理。