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MQL 与 SQL:有什么区别?

每个销售和营销团队都注重潜在客户的开发以及如何将高质量的潜在客户引入他们的渠道。

无论潜在客户开发来自入站或出站营销、广告活动、登陆页面还是社交媒体,拥有统一的营销策略并了解 MQL(营销合格潜在客户)和 SQL(销售合格潜在客户)之间的区别非常重要。

什么是 MQL?

MQL,即营销合格潜在客户,是与您的营销内容进行过互动(即访问过您的网站、下载了产品信息等)并有可能成为付费客户的潜在客户。

不同的营销团队可能有不同的方法来识别 MQL,但通常根据以下因素来确定营销合格线索的资格:

  • 访问的网页数或网页访问次数
  • 内容提供已下载
  • 点击的 CTA
  • 社交媒体互动
  • 人口统计信息
  • 他们是否符合买家角色
  • 符合条件,但尚未做好购买准备

一旦确定某个潜在客户为 MQL,其信息就会被传递给销售团队,以进一步吸引该潜在客户并(希望)将其转化为客户。

如果潜在客户是首次访问公司网站并阅读了一篇名为“侧卧者的最佳床垫”的博客,床垫公司可能不会将其归类为 MQL。但是,如果重复访问该网站并在社交媒体上关注该公司,并下载了一本名为“如何知道何时购买新床垫”的电子书,则可以将其视为 MQL。

什么是 SQL?

SQL,即销售合格线索,是指很有可能转化为客户并且由销售团队而非营销团队认定为合格的线索。

再次强调,对于不同的销售团队来说,SQL 的资格要求有所不同,但一般来说,SQL 都符合以下标准:

  • 对产品或服务有需求
  • 表达对公司或其产品的兴趣
  • 反复访问网站、下载内容并参与社交媒体
  • 拥有购买预算
  • 拥有做出购买决定的权力
  • 按照与公司销售周期一致的时间表进行运营

SQL 通常会经过审查并准备好与销售人员交谈。如果 MQL 对与销售部门交谈不感兴趣,则不会被归类为 SQL。

一旦他们下载了更多内容,我们上面示例中床垫公司的 MQL 可能会被归类为 SQL,这些内容很可能是漏斗底部的内容,表明他们认真考虑购买。这些内容可能是“5 款适合您预算的床垫”或“您的床垫购买清单:购买前需要了解的一切”。

当访问者已经决定购买像您这样的产品或服务时,他们可能会下载漏斗底部的内容或点击有助于他们与销售部门互动的CTA 。

SQL 与 MQL

那么,了解 MQL 和 SQL 之间的区别真的很重要吗?是的,因为这一切都归结为买家意图,如果你能区分潜在客户的意图,那么你就可以正确地培养他们,并增加达成交易的机会。正确分类潜在客户可以对你的销售渠道产生重大影响。

MQL 和 SQL 的潜在客户培育流程有所不同。您将在不同时间提供不同的内容,具体取决于潜在客户在营销渠道中的位置。

提供正确的内容可以增加您更快地将潜在客户转化为客户的机会。正确的潜在客户分类不仅有助于您的渠道,还可以提高营销和销售团队的效率,因为他们不会浪费资源创建不相关的培育活动。

下面的图表解释了如何对潜在客户进行分类。

使用它来加强您的销售和营销流程并提高您的ROAS。

何时将潜在客户从 MQL 转换为 SQL?

营销到销售的交接是该流程的关键部分。将潜在客户从 MQL 正确转换为 SQL 可确保将最合格的潜在客户移交给销售团队,从而增加转化的可能性。

营销和销售团队应就 MQL 和 SQL 的定义达成一致,以最大限度地提高效率和效力。
在将潜在客户从 MQL 转换为 SQL 时,应评估以下标准:

参与程度

参与度是指潜在客户与您的内容和营销工作的互动积极程度。参与度高通常表明对您的产品或服务有浓厚兴趣。需要考虑的指标包括:

  • 电子邮件打开率和点击率
  • 下载白皮书和电子书等受限内容
  • 参加网络研讨会和活动
  • 社交媒体参与

监控这些互动并根据其重要性进行调整有助于识别更有可能进一步进入销售渠道的潜在客户。

企业概况

公司统计数据是定义公司或组织特征的属性。这些包括:

  • 行业
  • 公司规模
  • 收入
  • 地点

了解这些属性有助于确保潜在客户符合您的理想客户资料,并有助于让您将注意力从不值得您花时间的资料上转移开。如果您的目标受众是中型科技公司,那么中小企业或大型企业不应被优先考虑为合格潜在客户。

行为指标

销售或营销团队如何确定潜在客户有购买意向?密切关注行为指标将有所帮助,因为它们可以表明潜在客户是否已准备好购买。这些指标包括:

  • 访问定价页面
  • 请求产品演示
  • 查看案例研究
  • 重复访问该网站
  • 点击“与销售人员聊天” CTA

这些行为表明了更高程度的兴趣和意图,表明潜在客户已准备好与销售团队进行更深入的对话。

潜在客户得分阈值

潜在客户评分会为潜在客户的各种行为和特征分配数值。工程师数据库 当潜在客户的分数达到某个阈值时,即可视为已准备好过渡到 SQL。影响潜在客户分数的因素包括:

  • 人口统计信息
  • 参与程度
  • 行为指标
  • 过去与公司的互动

建立明确的潜在客户评分阈值有助于自动化转换过程,确保不会忽视有希望的潜在客户,也不会交出不合格的潜在客户。

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将潜在客户从 MQL 转换为 SQL 的步骤是什么?

为了顺利从 MQL 过渡到 SQL,请遵循战略步骤来改进潜在客户培育流程,并确保传递给销售团队的潜在客户都是最有可能转化的。

潜在客户评分

潜在客户评分是一种根据潜在客户的行为和特征对其进行评估的系统方法。通过潜在客户评分,营销和销售团队需要针对表明购买意向的具体行动以及为每个行动分配多少权重进行协调。
例如,将为以下行为分配分数:

  • 网站访问量
  • 内容下载
  • 活动参与

通过积累积分,潜在客户将根据其转化可能性进行排名。利用数据库管理解决方案扩展业务,实现敏捷性和成功 在预定得分范围内的潜在客户将获得优先排序,并移交给销售人员进行进一步的合作。

制定明确的标准

这一点再怎么强调也不为过:建立明确的标准来确定 MQL 和 SQL 的构成非常重要。这样做可以确保营销和销售团队能够以最佳方式高效地协同工作。标准包括:

  • 参与度指标
  • 企业统计数据
  • 行为指标
  • 潜在客户得分阈值

拥有明确的标准可以确保潜在客户资格审查过程的一致性和客观性。

协调销售和营销团队

正如我们所说,销售和营销协调对于无缝过渡至关重要。阿联酋手机号码 如果没有定期沟通和协作,将不可避免地出现瓶颈并降低转化率。团队必须不断合作以:

  • 定义并完善资格标准
  • 分享见解、反馈和指标
  • 确保两个团队都朝着共同的目标努力

协调有助于了解线索的质量和准备情况,减少摩擦并提高效率。

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