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HubSpot 网络研讨会回顾:在需求生成活动中使用聊天机器人

聊天机器人正迅速成为潜在客户开发领域的下一个大热门,原因很简单,人们寻求在线上一切事物的即时性。人们在消息应用程序上花费的时间比社交媒体平台上更多,他们希望信息能够快速传递,如果你不能满足他们的需求,他们最终会转向竞争对手。

我们最近的 HubSpot 网络研讨会展示了聊天机器人如何推动增长以及如何在您自己的需求生成策略中利用它们。在回顾网络研讨会之前,让我们从头开始。

什么是聊天机器人?

聊天机器人(又称 bot)是一种通过文本或听觉方式与人类用户进行对话的自动化计算机程序。其目标是为用户提供一种即时、便捷的方式与企业进行互动:

 

 

如果您回想一下您与在线公司进行的任何实时聊天体验,大多数情况下,实时聊天都是由聊天机器人处理的。回想一下您拨打的任何客户支持电话,您可能都会听到自动语音录音。同样,是一个机器人。

聊天机器人的发展将商业复杂度提升到一个新的水平,如果您还没有使用它们,那么您已经落后于时代了。

为什么要使用聊天机器人?

使用聊天机器人与潜在客户互动有五个主要原因:

  • 他们可以提供卓越的客户服务体验
  • 他们简化了营销运营
  • 它们加速一些工作流程并能促进销售
  • 它们是极好的内容传递渠道
  • 他们可以带来高质量的潜在客户

有了这些好处,人们很容易将聊天机器人自动化用于许多不同的目的。但是,也存在一些危险的陷阱:

  • 盲目跟风
  • 机器人失去对主要营销目标的关注
  • 过度自动化
  • 未能持续进行 A/B 测试和优化机器人
  • 未能满足消费者的需求

因此,尽管聊天机器人可能很诱人,但不应将其视为解决所有营销策略问题的灵丹妙药。如果您不先完善营销活动的核心基础,那么聊天机器人将无法帮助您产生更多潜在客户。

创建对话流程

创建良好的对话流程主要有四个部分:构建、理解、协作和传递——所有这些都属于两个总体类别:情境化和个性化。

语境化

  • 构建:当您考虑将对话情境化时,学生数据库 聊天机器人应该以对话的语气与您的受众进行交流。如果您有现有的联系人记录,请使用该记录来添加背景信息。
  • 理解:您的机器人还应该能够理解对话。设计一个带有过滤问题的对话来了解用户的意图。

个性化

  • 协作:基于从以前的用户交互收集的信息,不断进行 A/B 测试并优化您的对话策略。
  • 交付:优化后,您可以向用户提供解决方案,而无需说服他们离开消息应用程序。

在开发对话流程时,请记住目标是为用户创建最短路径来为您提供您想要和需要的信息。

学生数据库

聊天机器人实验

在过去的几年中,HubSpot 进行了多次聊天机器人实验,以了解它们对潜在客户挖掘工作的帮助程度:

使用 Facebook Messenger 传递内容并吸引潜在客户

第一个实验比较了 Facebook Messenger 传递内容和产生潜在客户的能力与电子邮件。虽然电子邮件通常用于传递新内容,但这些内容通常隐藏在潜在客户捕获表单后面。也就是说,电子邮件使用两个不同的接触点:一个用于推广内容,另一个用于传递内容。

该实验旨在通过提供两个选项来消除其中一个接触点:

  1. 提交表格并立即通过电子邮件接收内容
  2. 跳过表格并通过 Facebook Messenger 立即访问

 

四周后,Facebook Messenger 选项的平均打开率为 8%,平均点击率为 13%,分别比电子邮件选项高出 242% 和 609%:

 

该实验的结果表明,最佳潜在客户生成目标网页示例 作为内容传递渠道,Facebook Messenger 在参与度方面比电子邮件更有效。

实时聊天和聊天机器人(代替表格)来产生潜在客户

第二个实验基于这样一个想法:对话是一种收集信息的自然方式,因为用户感觉对话要求不高。这是一种建立关系的体验,而不是另一项令人恼火的任务。

该实验针对 HubSpot 网络研讨会测试了两种不同的潜在客户挖掘方法:

  1. 点击后可直接进入注册表单的 Facebook 广告
  2. Facebook Messenger 广告首先与潜在客户沟通,阿联酋手机号码 然后直接在应用程序中注册

 

结果显示,虽然 HubSpot 使用 Facebook Messenger 广告的每位潜在客户花费比 Facebook Newsfeed 广告少 70%,但通过Messenger 机器人获得的注册人数比使用注册表单获得的注册人数多。作为额外的奖励,用户甚至分享了网络研讨会广告并鼓励其他人查看 Messenger 注册互动。

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